科技破局：数字化与自动化如何为香港港口疏堵

**

当香港港口仍被堆场拥堵、流程割裂、效率滞后的困境所困扰时，全球领先港口已通过数字化与自动化转型实现 “弯道超车”—— 新加坡港凭借全流程自动化作业，单箱装卸效率达 45 自然箱 / 小时；鹿特丹港通过数字孪生系统，将船舶靠泊等待时间压缩至 24 小时内；深圳盐田港依托区块链通关平台，实现 30 分钟极速通关。这些案例证明，数字化与自动化并非单纯的技术升级，而是破解港口效率困局的核心钥匙。针对香港港口的运营模式僵化、基础设施滞后、外部竞争挤压，科技将从 “流程协同、作业提效、资源优化” 三个维度精准发力，打破 “效率下滑 — 升级滞后” 的恶性循环，为香港港口注入可持续的竞争力。

一、数字化协同：打通全链条信息壁垒，破解运营流程梗阻

香港港口的运营效率内耗，根源在于 “信息孤岛” 导致的流程割裂。数字化协同的核心价值，是构建覆盖 “船舶 — 码头 — 堆场 — 海关 — 腹地” 的全链条信息共享体系，让数据替代人工流转，消除衔接真空，从根本上优化运营模式。

（一）港口社区系统（PCS）升级：实现多方信息实时联动

香港特区政府计划 2025 年内完成的 “港口社区系统”（PCS），不应止步于基础信息整合，而需升级为 “智慧协同中枢”。参考鹿特丹港的 “Portbase” 平台经验，PCS 应打通航运公司、码头运营商、海关、海事、货主、拖车公司等所有参与方的数据接口，实现 “一次申报、全程共享”。具体来看，船舶抵港前 48 小时，航运公司可通过 PCS 提交舱单、船员信息、靠泊申请，系统自动同步至海事部门办理通航许可、海关部门进行预申报审核、码头提前规划泊位与堆场；货物卸载后，码头实时上传集装箱堆存位置、查验状态，货主与拖车公司可通过手机端实时查询，预约提箱时间与路线，实现 “到港即提、无需等待”。

数据互通将直接破解多重效率痛点：舱单信息提前审核可将通关时间从 1.5 小时压缩至 30 分钟以内；堆场位置实时共享能让翻箱率从 2.3 次降至 0.5 次以下，单箱翻箱耗时从 45 分钟缩短至 10 分钟；船舶靠泊申请与调度自动化，可减少引航等待时间，参考深港大鹏湾 “一次引航” 模式的延伸，通过 PCS 实现引航计划智能匹配，单船每航次再节约 30 分钟。预计 PCS 全面升级后，香港港口的全链条周转时间可缩短 25%，信息不对称导致的拥堵占比从 18% 降至 5% 以下。

（二）区块链技术赋能：构建可信高效的贸易生态

针对香港港口收费争议、单据造假、信息篡改等问题，区块链技术的 “不可篡改、全程追溯” 特性将提供解决方案。搭建基于联盟链的 “香港港口贸易区块链平台”，整合码头处理费、拖车运输费、通关税费等所有收费项目，实现透明定价与自动结算。货主通过平台可实时查询费用明细，基于智能合约自动完成支付，避免代用券模式的繁琐操作与纠纷，2025 年末因费用争议导致的集装箱滞留占比（5%）有望降至 1%。

同时，区块链将打通跨境贸易全流程单据流转。将提单、装箱单、报关单等纸质单据数字化上链，实现 “一单到底”，减少人工录入错误与核验时间。例如，从珠三角工厂发货至欧洲的货物，其生产信息、物流轨迹、通关状态可全程记录在区块链上，香港港口作为中转枢纽，无需重复核验单据，仅需调取链上信息即可快速放行，大幅提升转口贸易效率。参考深圳盐田港的区块链通关实践，这一模式可使转口货物的查验时间缩短 40%，香港港口 60% 的转口贸易将直接受益。

（三）数字孪生与 AI 预测：提前化解拥堵风险

引入数字孪生技术，构建香港港口的虚拟镜像系统，实时映射码头、堆场、航道、锚地的运行状态。通过整合船舶 AIS 轨迹、堆场传感器数据、道路车流量数据，AI 算法可精准预测货流高峰、设备故障与拥堵节点。例如，当系统预测某时段集装箱到港量将突破 100 万标准箱，可提前向航运公司推送 “错峰到港” 建议，向堆场下达 “空箱转移” 指令，向拖车公司开放 “预约提箱” 通道，从源头避免集中拥堵。

AI 预测还能优化资源配置效率。针对中流作业区船舶集中靠泊问题，系统可根据驳船吨位、货物紧急程度、泊位空闲状态，自动生成最优靠泊计划，将船舶等待时间从 36 小时压缩至 12 小时以内；对于跨境拖车拥堵，AI 可实时分析道路流量，动态调整 “分时段放行” 方案，将货车入场等待时间从 2 小时缩短至 30 分钟。数字孪生与 AI 的结合，将让香港港口从 “被动应对拥堵” 转向 “主动预防拥堵”。

二、自动化升级：突破基础设施瓶颈，提升核心作业效率

香港港口的基础设施滞后，本质是 “硬件承载不足 + 人工效率低下” 的双重困境。自动化技术通过替代人工操作、优化空间利用、提升设备协同，将在不大量新增土地的前提下，实现港口处理能力的跨越式提升，破解物理枷锁。

（一）码头自动化改造：打造高效智能的装卸体系

针对香港港口自动化岸桥覆盖率不足 30% 的短板，加速推进 “自动化岸桥 + 无人集卡” 的全流程自动化作业改造。优先对葵青货柜码头的现有岸桥进行自动化升级，加装激光雷达、视觉识别系统，实现船舶靠泊定位、集装箱抓取、精准落箱的全流程无人化操作。同时，引入 L4 级无人集卡，通过 5G + 北斗导航技术，实现岸桥与堆场之间的自动调度、路径规划与避障，替代传统人工驾驶的集卡，避免人为操作失误与疲劳作业。

自动化改造的成效立竿见影：岸桥每小时装卸量将从 30 自然箱提升至 45 自然箱，接近深圳盐田港（40 自然箱）与新加坡港（45 自然箱）的水平；单箱装卸时间从 3 分钟压缩至 2 分钟，每航次可节约 8 小时以上；无人集卡的调度效率是人工的 2 倍，可实现 24 小时不间断作业，大幅提升堆场周转速度。计划分三期推进改造：2026 年前完成 50% 岸桥自动化升级，2028 年前实现葵青码头全面自动化，届时香港港口的核心装卸效率将提升 50%，年处理能力从 4200 万标准箱提升至 6000 万标准箱。

（二）堆场智能化转型：破解 “堆不下、转不动” 困局

香港港口堆场空间有限、堆存效率低下的问题，将通过 “立体堆存 + 智能调度” 双重技术实现突破。建设智能立体集装箱仓库，采用自动化堆高机与轨道式起重机，将集装箱堆高从 8 层提升至 12 层，在不增加土地占用（279 公顷）的前提下，堆存容量提升 30%，可多容纳 54 万标准箱，有效缓解空箱占比过高（40%）的问题。

同时，搭建 AI 智能堆场管理系统，实时优化集装箱堆存布局。系统根据货物提离时间、目的地、重量等因素，自动分配最优堆存位置，减少翻箱次数。例如，将近期提离的重箱安排在低层易存取区域，将长期存放的空箱集中堆放在高层，重箱平均翻箱次数从 2.3 次降至 0.3 次，翻箱耗时从 45 分钟缩短至 10 分钟。此外，通过空箱共享平台的数字化调度，引导 20% 的空箱向深圳、广州等港口分流，进一步释放香港港口的堆存空间。

（三）配套设施自动化：适配货物结构变化需求

针对高附加值货物（占比 38%）与危险品货物（同比增长 35%）的处理需求，升级自动化配套设施。建设恒温恒湿的智能保税仓库，采用自动化分拣机器人与 AGV 搬运车，实现精密电子元器件、医疗器械的无人化仓储与快速分拣，分拣效率提升 3 倍，仓储空间利用率提升 40%。

对于危险品货物，增设 3-5 个自动化专用泊位，配备智能装卸臂与泄漏检测传感器，实现危险品装卸的无人化操作与实时监控，避免人工操作风险；搭建危险品运输数字化监管平台，通过 GPS 定位与传感器数据，实时追踪货物运输状态，将危险品查验时间从 36 小时压缩至 12 小时，专用泊位占比从 5% 提升至 15%，满足日益增长的危险品运输需求。

三、智能调度与协同：适配外部环境变化，增强竞争韧性

面对大湾区港口群的竞争挤压与全球供应链重构，科技将帮助香港港口实现 “资源优化配置、区域协同联动、需求快速响应”，从 “被动竞争” 转向 “主动突围”，破解外部枷锁。

（一）大湾区港口群智能调度平台：实现资源共享

联合深圳、广州等港口，搭建 “大湾区港口群智能调度平台”，基于数字化技术实现锚地、堆场、泊位等核心资源的统筹调度。当香港港口锚地饱和时，平台可自动将船舶分流至深圳盐田港、广州南沙港的空闲锚地，并同步共享货物信息，实现 “锚地分流 + 无缝中转”；当香港港口堆场容量不足时，可通过平台将部分货物临时堆存至周边港口堆场，避免积压。

同时，平台将优化区域航线布局，实现差异化发展。香港港口聚焦高附加值国际中转、海空联运业务，通过平台整合大湾区的货源信息，将欧美干线的部分直装货物分流至盐田港，内贸及东南亚航线货物分流至南沙港，自身专注于转口贸易与高端服务。通过资源共享与分工协作，香港港口的设备利用率从 70% 提升至 90%，大湾区港口群的整体效率提升 30%，避免同质化竞争导致的资源浪费。

（二）智能航线规划与运力匹配：响应全球供应链变化

针对全球供应链区域化转型趋势，利用 AI 技术优化香港港口的航线布局。通过分析亚非拉新兴市场（占比 40%）的货流数据，加密香港至东南亚、南亚的航线，将发往东南亚的航线占比从 20% 提升至 35%；同时，基于大数据预测不同航线的货流量，动态调整船舶运力配置，避免部分航线运力过剩、部分航线 “一箱难求” 的局面。

搭建 “全球航运运力匹配平台”，整合香港港口与全球主要港口的舱位信息，实现舱位实时共享与智能匹配。货主通过平台可快速查询空闲舱位，航运公司可优化舱位利用率，减少空舱率。例如，针对圣诞季电子产品交货周期延长 1-2 周的问题，平台可提前预测需求高峰，引导航运公司增加欧美航线运力，将交货周期缩短至正常水平，挽回超 5 亿美元的订单损失。

（三）绿色智能技术：适配环保政策要求

面对全球环保政策收紧，香港港口需通过绿色智能技术实现转型。推广电动集卡、电动驳船等新能源设备，2030 年前实现港区短途运输全面电动化，配套建设智能充电网络，通过 AI 优化充电调度，避免充电排队；建设绿色燃料加注设施，为 LNG 动力船舶提供加注服务，吸引环保型船舶靠泊，提升港口可持续竞争力。

同时，引入智能环保监测系统，实时监控港口的废气、废水、噪音排放。通过 AI 算法优化船舶航行路线与装卸作业时间，减少燃油消耗与污染物排放；利用太阳能、风能等可再生能源为码头设施供电，降低碳排放。绿色智能转型不仅能让香港港口符合国际环保标准，避免靠泊限制，还能降低运营成本 —— 电动集卡的能耗成本仅为传统燃油集卡的 30%，长期可节约大量开支。

四、科技落地的保障体系：从技术试点到全面推广

数字化与自动化转型并非一蹴而就，需构建 “政策支持、资金投入、人才培养、风险防控” 的全方位保障体系，确保技术落地见效。

（一）政策与资金：为转型提供坚实支撑

香港特区政府应出台 “智慧港口专项扶持政策”，设立 50 亿港元的转型基金，用于自动化设备采购、数字化平台建设、技术研发补贴。对码头运营商的自动化改造项目，给予投资额 20% 的补贴；对参与区块链平台的企业，减免相关税费；简化填海造陆与码头改造的审批流程，为立体堆场、专用泊位等基础设施升级开辟 “绿色通道”。

同时，引入社会资本参与转型，通过 PPP 模式吸引航运公司、科技企业共同投资建设数字化平台与自动化设施。例如，与华为、腾讯等科技企业合作开发 PCS 系统与区块链平台，与马士基、中远海运等航运公司合作推广自动化作业，实现风险共担、利益共享。

（二）人才培养：破解技术应用瓶颈

针对香港港口专业技术人才短缺的问题，构建 “校企合作 + 国际引进” 的人才培养体系。与香港科技大学、香港理工大学合作开设 “智慧港口” 相关专业，定向培养自动化设备维护、AI 调度、区块链技术等领域的专业人才；推出 “智慧港口人才计划”，高薪引进全球领先港口的技术专家与管理人才，弥补本地人才缺口。

同时，加强现有员工的技能培训。为码头装卸工、拖车司机等一线员工提供自动化设备操作培训，帮助其转型为技术型工人；为管理人员提供数字化转型培训，提升其对智能系统的应用与管理能力。通过人才培养，确保自动化设备与数字化平台能充分发挥效能，避免 “技术先进但无人会用” 的尴尬。

（三）风险防控：稳步推进转型进程

科技转型需循序渐进，避免盲目冒进。采用 “试点先行、逐步推广” 的策略，先在葵青货柜码头的 1-2 个泊位试点自动化岸桥与无人集卡，在中流作业区试点区块链收费与 AI 调度，待试点成功后再全面推广。建立技术风险应急预案，针对系统故障、网络攻击、数据泄露等问题，制定应对方案，确保港口运营的连续性。

同时，加强与大湾区内地港口的技术交流与合作。借鉴深圳盐田港的自动化转型经验、广州南沙港的智慧通关模式，避免重复研发与走弯路；建立跨境技术协同机制，实现香港港口与内地港口的数字化平台互联互通，共同应对技术标准不统一、数据流通不畅等问题。

结语

数字化与自动化，是香港港口突破效率困局、重塑核心竞争力的唯一出路。通过数字化协同打通信息壁垒，破解运营模式僵化的内耗；通过自动化升级突破基础设施瓶颈，化解物理承载的限制；通过智能调度适配外部环境变化，应对区域竞争的挤压 —— 三大技术路径相互支撑、协同发力，将打破 “效率下滑 — 竞争力下降 — 升级滞后” 的恶性循环。

香港港口的科技转型，不仅是技术层面的升级，更是发展理念的革新。它将让香港港口从 “规模扩张型” 转向 “效率提升型”，从 “传统装卸枢纽” 转向 “智慧贸易生态”，巩固其国际航运中心地位。未来，当自动化岸桥在葵青码头高效运转，当区块链平台实现贸易全流程透明化，当数字孪生系统提前化解拥堵风险，香港港口将重新成为全球智慧港口的标杆，继续发挥连接亚太与世界的 “贸易桥梁” 作用，为全球供应链的畅通与韧性贡献力量。科技赋能之下，香港港口的拥堵困局终将破解，迎来更高效、更智能、更可持续的未来。